1. استهلاك الطاقة: نظرًا لأن العمليات الحسابية تصبح أكثر تعقيدًا وتتطلب المزيد من البيانات ، يجب أن تجد الهندسة الحاسوبية طرقًا لتقليل استهلاك الطاقة لتقليل التكاليف وجعل معالجة البيانات أكثر استدامة.
2. عرض النطاق الترددي للذاكرة: يعد النطاق الترددي لنظام الذاكرة من أكبر التحديات التي تواجه العمارة الحسابية. تتطلب معالجات الكمبيوتر نطاقًا تردديًا عاليًا للوصول إلى أقصى أداء عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
3. خصوصية البيانات وأمنها: مع تقدم الهندسة الحاسوبية ومعالجة المزيد من البيانات ، يصبح الحفاظ على أمان هذه البيانات أكثر صعوبة. هناك حاجة لتشفير أقوى وتدابير أمنية لحماية البيانات الحساسة من الوصول غير المصرح به.
4. التبني على نطاق واسع: حتى مع التقدم في العمارة الحسابية ، يمكن أن تكون معدلات التبني بطيئة. التحدي الكبير في هذا المجال هو إقناع الصناعة والمستهلكين بالتأثير المحتمل للتكنولوجيا.
5. التعقيد والتخصيص: تتضمن البنية الحاسوبية مزج العديد من مكونات البرامج والأجهزة ، مما يشكل تحديًا لإنشاء منتج سهل الاستخدام وقابل للتخصيص لتطبيقات محددة في نفس الوقت.
6. قابلية التوسع: يجب أن تكون البنية الحاسوبية قادرة على التوسع بشكل فعال للتعامل مع متطلبات معالجة البيانات الأكبر. يجب مراعاة إدارة وتوزيع ونشر الموارد الحسابية ذات الصلة لقابلية التوسع.
7. تصميم الأجهزة: يتطلب تصميم الأجهزة المناسبة للحسابات المعاصرة استخدام أحدث تقنيات التصنيع ، والتي قد تكون باهظة الثمن.
8. التوحيد القياسي: هناك نقص في التوحيد في التصميم والعمليات والمعدات المتعلقة بالعمارة الحسابية. سيساعد التوحيد القياسي في تقليل هذا التباين وضمان استجابة سريعة ومتسقة لمشكلات الأجهزة والبرامج.
تاريخ النشر: