العمارة والسياق الغزيران هما نهجان مختلفان في مجال الذكاء الاصطناعي (AI).
تشير البنية الغزيرة إلى نهج في الذكاء الاصطناعي حيث تم تصميم النظام لتحقيق أداء ودقة عاليين ، دون مراعاة السياق أو البيئة التي يتم استخدامه فيها. يركز هذا النهج بشكل أساسي على إنشاء خوارزميات ونماذج يمكنها العمل بكفاءة في مجموعة متنوعة من المواقف ، دون الاعتماد على إشارات أو معلمات سياقية محددة.
من ناحية أخرى ، يشير السياق في الذكاء الاصطناعي إلى نهج حيث تم تصميم النظام لمراعاة السياق أو البيئة المحددة التي يتم استخدامه فيها. يركز هذا النهج بشكل أساسي على دمج الإشارات والمعلمات السياقية في النظام لتحسين أدائه ودقته في مواقف محددة. غالبًا ما يتضمن هذا النهج تقنيات التعلم العميق ، حيث يتم تدريب النظام على كمية كبيرة من البيانات الخاصة بالسياق الذي سيتم استخدامه فيه.
باختصار ، تعد البنية الغزيرة نهجًا أكثر عمومية للذكاء الاصطناعي ، بينما تركز السياقية بشكل أكبر على إنشاء ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لسياقات وبيئات محددة.
تاريخ النشر: