1. جودة البيانات: يجب أن تكون جودة البيانات المستخدمة في تصميم العمارة الاعتبار الأساسي. يجب أن تكون مجموعات البيانات الأساسية دقيقة ومتسقة وكاملة ، ويجب أن تكون المصادر التي يتم اشتقاقها منها جديرة بالثقة.
2. أمن البيانات والخصوصية: يمكن أن تحتوي البيانات الضخمة التي يتم إنشاؤها من أجهزة الاستشعار الذكية والأجهزة المحمولة ومصادر أخرى على معلومات حساسة ويجب حمايتها من الوصول غير المصرح به. يجب أن يؤخذ أمن وخصوصية البيانات في الاعتبار عند تصميم البنية.
3. قابلية التوسع: يجب أن يكون التصميم المعماري لأنظمة البيانات الضخمة قابلاً للتطوير لأن كمية البيانات التي يولدها النظام ستزداد بمرور الوقت.
4. التكامل مع الأنظمة الحالية: يجب أن تكون أنظمة البيانات الضخمة قادرة على الاندماج مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الحالية وأدوات إدارة البيانات. يجب تصميم الهيكل لدعم تبادل البيانات وإمكانية التشغيل البيني لأنساق البيانات.
5. تحليل البيانات: يجب أن يسمح التصميم المعماري لتحليل البيانات والتصور. يجب أن يسهل النظام على المستخدمين استخلاص رؤى من مجموعات البيانات الكبيرة واتخاذ الإجراءات في الوقت المناسب من تلك الأفكار.
6. الأداء: يجب أن تعمل أنظمة البيانات الضخمة بسرعة ، خاصة عندما تكون أحجام البيانات كبيرة. يجب أن يوفر النظام أيضًا معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتحليلها لتلبية احتياجات المستخدمين.
7. التكلفة: يمكن أن تكون تكلفة تنفيذ أنظمة البيانات الضخمة وصيانتها مرتفعة. يجب أن يأخذ التصميم المعماري في الاعتبار التكلفة الإجمالية للملكية ، بما في ذلك تكاليف الأجهزة والبرامج والموظفين وتكاليف التدريب.
8. الحوكمة والامتثال: يجب أن يتوافق تصميم الهيكل مع المتطلبات التنظيمية والقانونية ذات الصلة في مجالات مثل خصوصية البيانات والأمان والسرية.
9. متطلبات المستخدم: يجب أن تكون متطلبات المستخدم الاعتبار الرئيسي عند تصميم العمارة. يجب أن تلبي البنية احتياجات المستخدمين ، بما في ذلك القدرة على الوصول إلى البيانات والقدرة على تحليل البيانات والقدرة على مشاركة البيانات عبر الفرق.
تاريخ النشر: