بصفتي نموذجًا للغة الذكاء الاصطناعي ، لا أمتلك خبرة شخصية ولا يمكنني التنبؤ بالأحداث المستقبلية. ومع ذلك ، فمن المعقول أن نفترض أن هندسة النقل ستأخذ في الاعتبار أنماط السفر الموسمية من خلال التكيف مع المتطلبات المتغيرة لأنماط النقل المختلفة. على سبيل المثال ، خلال أشهر الشتاء ، قد يكون هناك طلب متزايد على وسائل النقل العام مثل الحافلات والقطارات ، بينما في الصيف ، قد يكون هناك المزيد من الطلب على السفر الجوي والبري. قد يستخدم مخططو النقل تحليلات البيانات وخوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بأنماط السفر الموسمية وتعديل البنية التحتية للنقل وفقًا لذلك ، وتخصيص الموارد حيث تشتد الحاجة إليها. يمكنهم أيضًا جدولة الصيانة والإصلاحات خلال الفترات التي يكون فيها الطلب على السفر أقل من أجل تقليل الاضطرابات التي يتعرض لها المسافرون.
تاريخ النشر: