يمكن أن يؤثر التصميم التكيفي على حجم العينة بعدة طرق:
1. الكفاءة: يسمح التصميم التكيفي بإجراء تعديلات ديناميكية على الدراسة بناءً على البيانات المتراكمة. نتيجة لذلك ، يمكن تحسين حجم العينة المطلوب لتحقيق أهداف الدراسة ، مما يؤدي إلى تخصيص أكثر كفاءة للموارد.
2. إعادة تقييم حجم العينة: في التصميمات التكيفية ، يتم إجراء تحليلات مؤقتة أثناء الدراسة لتقييم البيانات المتراكمة. بناءً على هذه التحليلات ، يمكن إعادة تقييم حجم العينة للتأكد من أنها كافية للإجابة على سؤال البحث بشكل فعال. يمكن أن تؤدي إعادة التقييم هذه إلى تعديلات في حجم العينة طوال الدراسة.
3. إعادة تخصيص الموارد: يسمح التصميم التكيفي بإعادة تخصيص الموارد بناءً على تأثيرات العلاج الملحوظة أو البيانات الأخرى ذات الصلة. إذا بدا أن علاجًا أو تدخلًا معينًا فعال للغاية أو غير مجدٍ ، فيمكن تعديل حجم العينة لذلك الذراع المعين وفقًا لذلك ، مما قد يقلل من حجم العينة المطلوب.
4. الطبيعة المتسلسلة: العديد من التصميمات التكيفية لها طبيعة متسلسلة ، حيث يتم تحديد حجم العينة على مراحل أو مراحل ، مع خيار إيقاف الدراسة مبكرًا إذا تم الحصول على نتائج قاطعة. يمكن أن يقلل هذا التصميم المتسلسل من إجمالي حجم العينة المطلوب مقارنة بالتصميمات الثابتة التقليدية.
بشكل عام ، يوفر التصميم التكيفي المرونة لتعديل الدراسة بناءً على المعلومات المتراكمة ، مما قد يؤدي إلى عملية تحديد حجم العينة أكثر بساطة وكفاءة.
تاريخ النشر: