تُستخدم آلات المتجهات الداعمة (SVM) في التحسين للعثور على أفضل مستوى ممكن للفصل بين فئتين في مجموعة البيانات. الهدف من SVM هو تعظيم الهامش بين الفئتين من خلال إيجاد المستوى الفائق الذي لديه أكبر مسافة لأقرب نقطة في أي من الفئتين. يمكن حل مشكلة التحسين هذه باستخدام طرق مختلفة مثل البرمجة التربيعية والتحسين المحدب والتحسين المقيّد. تُستخدم SVMs أيضًا في مشكلات التحسين الأخرى مثل اكتشاف الانحدار والشذوذ. باستخدام SVMs ، يمكننا حل مشاكل التحسين المعقدة بكفاءة وإيجاد أفضل حل ممكن.
تاريخ النشر: