1. Инструменти за извличане, трансформиране и зареждане (ETL): Те обикновено се използват за извличане на данни от различни източници, трансформирането им в общ формат и зареждането им в централизирано хранилище на данни.
2. Инструменти за съпоставяне и почистване на данни: Тези инструменти се използват за идентифициране и премахване на дубликати и несъответствия в данните.
3. Технология за управление на основни данни (MDM): Тази технология се използва за създаване на централизиран и последователен референтен източник за основни данни като данни за клиенти, продукти или местоположение.
4. Моделиране на данни и инструменти за управление на метаданни: Тези инструменти се използват за създаване на модели на данни и дефиниране на елементи от данни, атрибути и връзки.
5. Инструменти за профилиране на данни: Тези инструменти се използват за анализиране на качеството на данните и оценка на пълнотата, точността, последователността и уникалността на данните.
6. Технологии за големи данни: Технологии за големи данни като Hadoop, Spark и NoSQL бази данни се използват за съхраняване и обработка на големи обеми структурирани и неструктурирани данни.
7. Технологии за изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML): Тези технологии се използват за анализ на данни и разпознаване на образи, за да се извличат прозрения и да се правят прогнози.
Дата на публикуване: