1. Липса на точни данни: Симулацията се основава на данни и алгоритми и без правилните данни моделите могат да дадат неточни резултати.
2. Сложност: Системите за устойчивост при бедствия са сложни и включват много взаимодействащи си групи и системи. Точното моделиране на взаимозависимостите на различните системи може да бъде предизвикателство.
3. Ограничена предвидимост: Събития като природни бедствия са непредсказуеми и могат да възникнат внезапно, което затруднява генерирането на точни симулации.
4. Ограничения на ресурсите: Разработването и внедряването на симулационна технология може да бъде скъпо и отнема много време, особено за общности и държави, които не разполагат с необходимите ресурси.
5. Човешко поведение: Човешкото поведение е трудно за моделиране, особено в лицето на бедствие. Хората може да се държат непредвидимо по време на извънредна ситуация и да не следват инструкциите, дадени в симулациите.
6. Внезапни събития: Някои инциденти, като земетресения и внезапни наводнения, се случват бързо, оставяйки малко време за предупреждение, подготовка и реакция.
7. Ограничен достъп до симулационни модели: В някои области, особено в развиващия се свят, достъпът до точни симулационни модели може да не е лесно достъпен, което възпрепятства планирането и реакцията при бедствия.
8. Техническа сложност: Симулационните модели често изискват високоспециализирани знания и опит, което прави предизвикателство за неекспертите да интерпретират резултатите.
Дата на публикуване: