Като езиков модел на AI нямам личен опит за споделяне, но за да се справя с компресирането на данни за услуги в архитектура на микросервизи, следните стъпки може да са полезни: 1. Използвайте кодиране на съдържанието: Това е
стандартна HTTP заглавка, която може да се използва за искане на компресия за тялото на отговора. По подразбиране сървърите няма да компресират данните за отговор, освен ако не бъдат поискани.
2. Използвайте библиотека за компресиране: Изберете подходяща библиотека за компресиране, която отговаря на вашия случай на употреба, и я приложете за компресиране и декомпресиране на данните в двата края.
3. Използвайте специална услуга за компресиране: Можете да създадете специална микроуслуга единствено за целите на компресията. Всички клиентски заявки могат да бъдат изпратени до тази услуга, която ги компресира и изпраща до съответната услуга. По същия начин отговорът от услугата може също да бъде в компресиран формат и декомпресиран от услугата за компресиране.
4. Използвайте шлюз: шлюзът може да се използва за абстрахиране на прилагането на компресията от отделните услуги. Това може да помогне за поддържането на последователна стратегия за компресиране в услугите и да се избегне дублирането на код.
5. Оценете производителността: Важно е да оцените производителността на механизма за компресиране, за да сте сигурни, че той не добавя значително забавяне към цялостната производителност на услугата.
Дата на публикуване: