1. Разбиране на намерението на потребителя: Чатботовете трябва да интерпретират думите на потребителя и да разберат точно намеренията на потребителя, за да предоставят подходящ отговор.
2. Обработка на естествен език (NLP): За да звучат като хора, чатботовете трябва да могат да разпознават и разбират разговорния език, включително жаргон и правописни грешки. Трябва да се приложат предварителна обработка, избор на характеристики и други техники за извличане на необходимите прозрения.
3. Глас срещу текст: Чатботовете, които разчитат на въвеждане на текст, могат да използват NLP библиотеки, за да извлекат смисъл от текст на естествен език, но те също трябва да балансират това с личността, за да звучат като човек. Гласово базирани чатботове, които използват гласово активиран софтуер, алгоритми за машинно обучение се използват за идентифициране на гласа на потребителя и съпоставянето му с предишни заявки.
4. Предизвикателства при интегрирането: Чатботовете трябва да бъдат интегрирани с платформи на трети страни, за да направят потребителското изживяване безпроблемно – например, ако чатбот се използва за обслужване на клиенти, той трябва да бъде интегриран с CRM системата на бизнеса, за да извлича клиентски данни и история на транзакциите.
5. Съображения за сигурност: Чатботовете трябва да бъдат проектирани да защитават потребителските данни и да поддържат поверителността при работа с чувствителна информация като номера на кредитни карти или здравни досиета.
6. Многоезична поддръжка: Тъй като чатботовете са глобални, те трябва да поддържат множество езици, диалекти и акценти, което изисква значително време и ресурси.
Дата на публикуване: