Генетичните алгоритми (GA) са вид алгоритъм за оптимизация, базиран на принципите на естествения подбор и генетиката. Те имитират процеса на еволюция, като избират най-здравите индивиди в популацията и ги развъждат, за да създадат ново поколение индивиди с подобрена годност. Този процес продължава, докато се намери оптималното решение.
Ролята на генетичните алгоритми в оптимизацията е да намерят глобалния максимум или минимум на функция, която е трудно, ако не и невъзможно, да се изчисли с помощта на традиционни методи. GA са успешно приложени към широк набор от оптимизационни проблеми, като планиране, оптимизиране на маршрути, оптимизиране на финансов портфейл и машинно обучение.
GA имат няколко предимства пред традиционните методи за оптимизация, включително способността им да се справят с проблеми с нелинейна и неконвексна оптимизация, способността им да намират множество решения (не само глобалния оптимум) и способността им да обработват шумни и несигурни данни. Освен това, GA са силно паралелизирани, което ги прави подходящи за високопроизводителни изчислителни среди.
Като цяло ролята на генетичните алгоритми в оптимизацията е да осигурят мощен и гъвкав инструмент за намиране на оптимални решения на сложни оптимизационни проблеми.
Дата на публикуване: