Приобщаващият дизайн може да бъде интегриран в изкуствения интелект (AI), като се вземат предвид следните практики:
1. Разнообразни и представителни данни: моделите на AI трябва да бъдат обучени с помощта на разнообразни и представителни набори от данни, включително различни демографски данни, култури и способности. Събирането на данни от широк набор от източници гарантира по-широки перспективи и намалява пристрастията, присъщи на системите с изкуствен интелект.
2. Участие на потребителите: Включете хора от различен произход, включително слабо представени общности, в процеса на проектиране. Чрез включването на крайните потребители през целия цикъл на разработка, техните уникални перспективи и нужди могат да бъдат адресирани, което прави решението за изкуствен интелект по-приобщаващо.
3. Етични съображения: Включете етични насоки и принципи в дизайна на AI, за да предотвратите дискриминация и да гарантирате справедливост. Тези насоки трябва да вземат предвид потенциалните пристрастия, опасенията за поверителността и потенциалното въздействие върху маргинализираните общности.
4. Характеристики за достъпност: Системите с изкуствен интелект трябва да бъдат проектирани така, че да са достъпни за хора с увреждания. Това включва предоставяне на алтернативи за различни сензорни увреждания (разпознаване на реч, преобразуване на текст в реч и т.н.), приспособяване към различни методи за въвеждане и спазване на стандартите за достъпност.
5. Прозрачност и обяснимост: Подобрете интерпретируемостта на AI моделите, като ги направите прозрачни и обясними. Това помага на потребителите да разберат как се вземат решения и насърчава доверието и справедливостта. Обяснимостта е особено важна, когато AI системите оказват значително влияние върху живота на хората.
6. Непрекъснато оценяване и подобрение: Редовно оценявайте системите с изкуствен интелект за пристрастия, грешки и приобщаване и ги итерирайте въз основа на обратната връзка от потребителите и въздействието в реалния свят. Ангажиментът за учене през целия живот и подобряване гарантира, че системите с изкуствен интелект продължават да стават все по-приобщаващи с течение на времето.
7. Участие на различни екипи: Изграждането на различни екипи за разработка е от съществено значение за създаването на приобщаващ AI. Различните гледни точки и опит носят ценни прозрения и позволяват идентифицирането на потенциални пристрастия и пренебрегвани проблеми.
Чрез интегрирането на тези практики в дизайна и разработването на AI системи, приобщаващият дизайн може да бъде ефективно включен, което води до модели на AI, които са справедливи, достъпни и полезни за широк кръг потребители.
Дата на публикуване: