Datové profilování hraje klíčovou roli v návrhu architektury tím, že pomáhá porozumět kvalitě a charakteristikám dat, která budou v systému použita. To pomáhá při identifikaci potenciálních problémů nebo výzev v integraci dat, migraci dat, manipulaci s daty, čištění dat a správě dat. Datové profilování poskytuje detailní pohled na kvalitu dat, úplnost dat, přesnost dat, konzistenci dat, jedinečnost dat, aktuálnost dat a relevanci dat. Tyto informace pomáhají architektům navrhnout robustní datovou architekturu, která dokáže zvládnout složitost zpracování dat efektivním a efektivním způsobem. Profilování dat navíc poskytuje hluboké pochopení vztahů mezi daty a obchodními procesy, které data spotřebovávají, což pomáhá při vytváření optimálního datového modelu, který je v souladu se specifickými obchodními požadavky. Proto profilování dat pomáhá při vytváření silného základu pro efektivní a spolehlivý systém správy dat, který splňuje obchodní cíle a záměry.
Datum publikace: