1. Analýza případů použití: Analýza dat může architektům pomoci porozumět a vyhodnotit způsoby, jakými lidé používají zkoumanou strukturu. To může pomoci při návrhu, pokud je architektura stavěna od nuly, nebo redesign, pokud již existuje.
2. Sledování údajů o výkonu budovy: Údaje o sledování výkonu lze shromažďovat z různých zdrojů, jako jsou senzory instalované v budově, účty za energii a vodu a analýza životního prostředí. Tyto zdroje dat mohou zvýraznit oblasti v budově, které by mohly být vylepšeny, a snížit náklady na údržbu.
3. Využití strojového učení: Algoritmy umělé inteligence a strojové učení mohou pomoci při analýze dat z více zdrojů k identifikaci jemných vzorů, které mohou zlepšit estetiku a funkčnost návrhu.
4. Využití rozhodování na základě dat: Rozhodování založené na datech by mohlo být použito v procesu výstavby ke zlepšení pracovního procesu a kvality použitých materiálů.
5. Hodnocení spotřebitelského chování: Analýzou spotřebitelského chování a demografie sousedství v rámci oblasti mohou architekti činit rozhodnutí, která jsou v souladu s očekáváním uživatelů a specifiky okolního prostředí.
Pomocí dat k pochopení potřeb, chování a preferencí uživatelů mohou architekti navrhovat prostory, které jsou efektivnější, produktivnější a uživatelsky přívětivější.
Datum publikace: