Některé běžné algoritmy automatického škálování používané v architektonicky odolných systémech jsou:
1. Škálování na základě pravidel: V tomto algoritmu je definována sada pravidel na základě určitých parametrů, jako je využití procesoru, spotřeba paměti, síťový provoz atd. Když tyto parametry překročí prahovou hodnotu, infrastruktura automaticky přidá nebo odebere zdroje pro udržení požadované úrovně výkonu.
2. Prediktivní škálování: Tento algoritmus používá historická data k předpovídání budoucích potřeb zdrojů. Algoritmy strojového učení se používají k analýze vzorců a trendů v datech a na základě těchto předpovědí se infrastruktura automaticky zvětšuje nebo snižuje.
3. Škálování založené na událostech: V tomto algoritmu je škálování zdrojů spouštěno specifickými událostmi, jako jsou náhlé špičky v provozu, selhání hardwaru nebo aktualizace softwaru. Infrastruktura se automaticky zvětšuje nebo zmenšuje, aby zvládla událost.
4. Hybridní škálování: Tento algoritmus kombinuje škálování založené na pravidlech a prediktivní škálování pro dosažení optimálního výkonu. Používá škálování založené na pravidlech ke zvládnutí běžných vzorců používání a prediktivní škálování ke zvládnutí neočekávaných špiček v provozu nebo jiných neobvyklých událostí.
5. Proporcionální škálování: V tomto algoritmu se zdroje přidávají nebo odebírají úměrně k pracovní zátěži. To zajišťuje, že se infrastruktura škáluje předvídatelným a konzistentním způsobem, čímž se zabrání náhlým výkyvům nebo poklesům výkonu.
Datum publikace: