Existuje několik přístupů založených na datech, které lze použít k optimalizaci využití obnovitelných zdrojů energie v budově:
1. Monitorování a analýza energie: Implementace systémů monitorování energie pro sběr dat o vzorcích spotřeby energie a výrobě obnovitelné energie v reálném čase. Tato data lze poté analyzovat a identifikovat oblasti s vysokou spotřebou energie, období špičky a potenciální možnosti optimalizace.
2. Prediktivní analýza: Použití historických dat a algoritmů strojového učení k předpovídání vzorců spotřeby energie a výroby obnovitelné energie v budoucnosti. To umožňuje provozovatelům budov proaktivně vyvažovat nabídku a poptávku po energii, optimalizovat využití během období špičkové výroby a snížit závislost na neobnovitelných zdrojích.
3. Optimalizace odezvy na poptávku: Využití analýzy dat k optimalizaci odezvy na programy reakce na poptávku. Na základě analýzy vzorců poptávky po energii, předpovědí počasí a cenových údajů mohou provozovatelé budov upravit spotřebu a skladování energie tak, aby minimalizovaly náklady a maximalizovaly využití obnovitelných zdrojů energie v době vysoké dostupnosti.
4. Integrace inteligentní sítě: Integrace energetických systémů budovy s infrastrukturou inteligentní sítě umožňuje komunikaci a koordinaci se sítí v reálném čase. To umožňuje přesouvání zátěže, kdy může být spotřeba energie načasována tak, aby byla v souladu s obdobími vysoké výroby obnovitelných zdrojů, a přebytečná obnovitelná energie může být exportována zpět do sítě.
5. Optimalizace ukládání energie: Využití analýzy dat k optimalizaci využití systémů pro ukládání energie, jako jsou baterie nebo setrvačníky. Data v reálném čase o výrobě energie z obnovitelných zdrojů, poptávce po energii a úrovních skladování lze použít k optimalizaci cyklů nabíjení a vybíjení, což zajišťuje maximální využití obnovitelné energie a snižuje závislost na síti během období nízké výroby.
6. Simulace a modelování: Použití energetických simulačních modelů budov v kombinaci s údaji o počasí a odhady výroby energie z obnovitelných zdrojů k optimalizaci integrace systémů obnovitelné energie v rámci budovy. To může pomoci optimalizovat velikost a umístění solárních panelů, větrných turbín nebo jiných technologií obnovitelné energie, aby se maximalizoval potenciál výroby energie.
7. Analýza obsazenosti a chování: Analýza vzorců obsazenosti a chování obyvatel, jako jsou preference, úroveň pohodlí a zvyky při spotřebě energie, za účelem optimalizace využití obnovitelné energie. Tato data mohou pomoci upravit plány spotřeby energie, nastavení teploty a ovládání osvětlení tak, aby byly v souladu s dostupností obnovitelné energie a zajistily pohodlí obyvatel.
Využitím těchto přístupů založených na datech mohou budovy zlepšit využití obnovitelných zdrojů energie, snížit uhlíkovou stopu, snížit náklady na energii a přispět k udržitelnější budoucnosti.
Datum publikace: