Algoritmy simulovaného žíhání jsou typem stochastické optimalizační techniky, která se používá k nalezení globálního optimálního řešení ve složitém a vícerozměrném vyhledávacím prostoru. Je široce používán v optimalizačních problémech v různých oblastech, včetně fyziky, informatiky, inženýrství a financí.
Algoritmus simulovaného žíhání funguje na principu žíhání, což je proces používaný v metalurgii k vytvoření požadovaných vlastností kovu. V algoritmu je náhodně generována sada řešení a proces hledání postupuje směrem k optimálnímu řešení postupným snižováním náhodnosti při hledání.
Algoritmy simulovaného žíhání jsou vhodné pro optimalizační problémy, kde je vyhledávací prostor složitý a neumožňuje přímočaré analytické řešení. Mohou efektivně najít globální optimální řešení ve velkých a složitých vyhledávacích prostorech.
Celkově lze říci, že úlohou algoritmů simulovaného žíhání v optimalizaci je efektivně a efektivně nalézt globální optimální řešení ve složitých a vícerozměrných vyhledávacích prostorech.
Datum publikace: