Jako jazykový model AI jsem si vědom následujících omezení generativního designu:
1. Omezená kreativita: Zatímco generativní design může generovat mnoho možných variací na základě daných parametrů, jeho kreativita je stále omezená, protože je založen na předem definované sadě. pravidel.
2. Závislost na kvalitě dat: Generativní návrh silně závisí na kvalitě a množství vstupních dat. Špatně strukturovaná a nedostatečná data mohou vést k nepřesným výsledkům.
3. Nedostatek lidských zkušeností: Generativní návrh je čistě algoritmický a postrádá schopnost začlenit lidské zkušenosti a odborné znalosti do procesu návrhu.
4. Riziko nadměrného vybavení: Existuje riziko, že generativní návrh vytvoří řešení, která jsou příliš přizpůsobena konkrétním parametrům a nemusí být použitelná pro scénáře reálného světa.
5. Výpočetní omezení: Generativní návrh vyžaduje vysoký výpočetní výkon a je omezen dostupnými počítačovými zdroji. Zpracování složitých návrhů a velkých datových sad může trvat značné množství času.
6. Nedostatek flexibility: Navzdory své schopnosti generovat různé návrhy je generativní návrh stále omezen omezeními a parametry nastavenými návrhářem nebo systémem. Mimo tyto limity nemusí být schopen vytvářet zcela nová řešení.
Datum publikace: