Support vector machine (SVM) je řízený algoritmus strojového učení, který analyzuje data a učí se je kategorizovat na základě minulých příkladů. Běžně se používá pro klasifikaci a regresní analýzu. Algoritmus najde nejlepší nadrovinu, která rozděluje data do tříd maximalizací mezery mezi nimi. Jinými slovy, najde rozhodovací hranici, která maximalizuje vzdálenost mezi nejbližšími datovými body z každé třídy. Datové body, které jsou nejblíže rozhodovací hranici, jsou známé jako podpůrné vektory a vzdálenost od rozhodovací hranice k těmto bodům je známá jako rozpětí. SVM jsou populární v mnoha různých oblastech, včetně klasifikace obrázků, klasifikace textu a bioinformatiky.
Datum publikace: