1. Begrænset stikprøvestørrelse: Den lille størrelse af det arkitektoniske forskningsmiljø og den begrænsede tilgængelighed af data kan gøre det vanskeligt at drage robuste konklusioner fra kvantitativ forskning i arkitektur.
2. Vanskeligheder ved at måle subjektive variabler: Variabler som æstetisk værdi, brugeradfærd og oplevelse er svære at kvantificere og måle systematisk i arkitektur.
3. Manglende standardisering: Der mangler standardisering i de måleværktøjer og dataindsamlingsteknikker, der anvendes i arkitekturforskningen.
4. Tidskrævende dataindsamling: Indsamling af data i arkitektur kan være tidskrævende på grund af arkitektoniske projekters komplekse karakter og involvering af forskellige interessenter.
5. Begrænset tilgængelighed af data: Mange arkitektoniske projekter er unikke og har ikke et stort datasæt, hvilket kan begrænse omfanget og generaliserbarheden af forskningsresultater.
6. Dataanalyses kompleksitet: At analysere arkitektoniske data kan være en udfordring på grund af feltets kompleksitet og multidisciplinære karakter.
7. Etiske bekymringer: Der kan være etiske betænkeligheder relateret til databeskyttelse og brugen af data i arkitekturforskning, især når det involverer mennesker eller følsomme oplysninger.
Udgivelsesdato: