Nøglekomponenterne i en EDA (Exploratory Data Analysis) er:
1. Datarensning og forberedelse: Dette involverer rensning af datasættet, håndtering af manglende data, indkodning af kategoriske variabler og klargøring af data til analyse.
2. Univariat analyse: Dette involverer at undersøge individuelle variable og deres egenskaber såsom frekvens, fordeling og central tendens.
3. Bivariat analyse: Dette involverer undersøgelse af forholdet mellem to variable ved hjælp af korrelation eller krydstabulering.
4. Multivariat analyse: Dette indebærer undersøgelse af forholdet mellem mere end to variable ved hjælp af teknikker såsom principal komponent analyse (PCA) eller faktoranalyse.
5. Visualisering: Dette involverer at skabe grafiske repræsentationer af dataene for at hjælpe med at identificere mønstre, relationer og anomalier.
6. Outlier-detektion: Dette involverer identifikation af datapunkter, der er væsentligt forskellige fra de andre datapunkter i datasættet.
7. Statistisk modellering: Dette involverer brug af statistiske modeller til at analysere dataene og drage konklusioner.
8. Rapportering og præsentation af resultater: Dette indebærer at sammenfatte de vigtigste resultater og præsentere dem på en klar og kortfattet måde.
Udgivelsesdato: