1. Brug en distribueret arkitektur: Dette indebærer at nedbryde applikationen i mindre, uafhængige komponenter, der nemt kan skaleres op eller ned, når efterspørgslen ændrer sig.
2. Implementer caching: Caching kan hjælpe med at forbedre ydeevne og skalerbarhed ved at gemme ofte brugte data i hukommelsen, hvilket reducerer behovet for at få adgang til databasen for hver anmodning.
3. Lodret skalering: Tilføjelse af flere ressourcer til den eksisterende server eller node såsom CPU, RAM, lager for at håndtere yderligere trafik.
4. Horisontal skalering: Tilføjelse af flere noder eller servere til den eksisterende arkitektur for at håndtere yderligere trafik.
5. Brug Load balancers: Load balancers fordeler trafik på tværs af flere servere, hvilket hjælper med at forbedre modstandskraften og skalerbarheden ved at sikre, at ingen enkelt server bliver en flaskehals.
6. Brug Stateless Architecture: Statelessness fjerner behovet for servere til at vedligeholde sessionsdata, hvilket gør det nemmere at skalere, da individuelle servere kan tilføjes eller fjernes uden at påvirke brugersessioner.
7. Mikrotjenester: En arkitektonisk tilgang, der dekomponerer en applikation i mindre, autonome tjenester, der individuelt kan skaleres og vedligeholdes.
8. Databasedeling: Sharding involverer at opdele en stor database i mindre, mere håndterbare bidder, der kan distribueres på tværs af flere servere eller noder, hvilket forbedrer skalerbarheden og ydeevnen.
9. Implementer fejltolerance: Fejltolerance involverer at designe systemer på en sådan måde, at de kan fortsætte med at fungere eller nedbrydes elegant i lyset af systemfejl eller forstyrrelser.
10. Throttling: Begrænsning af antallet af anmodninger eller transaktioner, der behandles på et givet tidspunkt for at undgå overbelastning af systemet.
Udgivelsesdato: