Som en AI-sprogmodel er her måderne til, hvordan man håndterer distribueret sporing i en mikroservicearkitektur:
1. Brug et sporingssystem: Et sporingssystem giver mulighed for indsamling og spredning af sporingsdata på tværs af mikrotjenester. Mange sporingssystemer er tilgængelige i dag, herunder Zipkin, Jaeger og LightStep.
2. Instrumentér din kode: Instrumenteringskode involverer tilføjelse af sporings-API-kald og -anmærkninger til din applikationskode. Dette gør det muligt for sporingssystemet at indsamle de nødvendige sporingsoplysninger til analyse.
3. Brug unikke identifikatorer: Med mikrotjenester kan anmodninger krydse flere tjenester. Ved at bruge unikke identifikatorer, såsom et sporings-id, kan hver tjeneste lokalisere sekvensen af opkald, der er knyttet til en specifik anmodning.
4. Implementer en fælles protokol: Mikrotjenester kommunikerer med hinanden ved hjælp af en række forskellige protokoller, herunder REST, HTTP og RPC. For at sikre ensartet sporing bør en fælles protokol implementeres, såsom OpenTracing.
5. Fokus på specifikke flaskehalse: Selvom distribueret sporing kan være værdifuldt gennem en hel applikation, er det ofte mest virkningsfuldt, når det fokuseres på specifikke flaskehalse, såsom langsomme eller ofte fejlende anmodninger. Ved at finde ud af, hvor problemet ligger, kan du optimere tjenesten eller fejlfinde årsagen til problemet.
Udgivelsesdato: