Ja, robotter kan trænes til at overvåge og reagere på ændringer i miljøforhold i en bygning. Dette falder ind under robotteknologi, kendt som miljø- eller infrastrukturovervågning.
Robotsystemer udstyret med sensorer kan programmeres til at registrere variationer i temperatur, fugtighed, luftkvalitet, lysniveauer og andre faktorer. Maskinlæringsalgoritmer kan bruges til at behandle sensordata og identificere mønstre eller anomalier. Robotten kan derefter analysere informationen og foretage passende handlinger baseret på de foruddefinerede svar.
For eksempel, hvis robotten registrerer en temperaturstigning ud over en vis tærskel, kan den udløse HVAC-systemet til at justere kølingen. Hvis den mærker et fald i luftkvaliteten, kan den aktivere luftrensningssystemet eller advare vedligeholdelsespersonalet. Robotter kan også overvåge energiforbrug, belægning og udstyrsstatus, hvilket gør dem i stand til at optimere ressourceforbruget og identificere eventuelle vedligeholdelsesproblemer eller fejlfunktioner.
Ved løbende at lære af de indsamlede data kan robotter forbedre deres nøjagtighed i at identificere miljøændringer og deres reaktioner over tid. Denne egenskab kan være særlig nyttig til at opretholde optimale forhold for beboerne, energieffektivitet og overordnet facilitetsstyring.
Udgivelsesdato: