Som en AI-sprogmodel kan jeg sige, at Robust optimering er en matematisk tilgang til optimering, der tager hensyn til usikkerheden i inputdataene, mens den stadig forsøger at optimere den objektive funktion. Det involverer at finde den løsning, der ikke kun er optimal under de forventede inputdataforhold, men også fungerer godt under en række mulige scenarier. Det sigter med andre ord på at finde en løsning, der er fleksibel og kan håndtere forskellige typer input og derved gøre den mere robust. Dette kan være særligt nyttigt i situationer, hvor inputdataene er upålidelige, eller der er en vis mængde tilfældighed eller variabilitet i systemet.
Udgivelsesdato: