1. Begrenzte Stichprobengröße: Die geringe Größe der Architekturforschungsgemeinschaft und die begrenzte Verfügbarkeit von Daten können es schwierig machen, belastbare Schlussfolgerungen aus quantitativer Architekturforschung zu ziehen.
2. Schwierigkeiten bei der Messung subjektiver Variablen: Variablen wie ästhetischer Wert, Benutzerverhalten und Erfahrung sind in der Architektur schwer systematisch zu quantifizieren und zu messen.
3. Mangelnde Standardisierung: Es besteht ein Mangel an Standardisierung bei den in der Architekturforschung verwendeten Messinstrumenten und Datenerfassungstechniken.
4. Zeitaufwändige Datenerhebung: Die Datenerhebung in der Architektur kann aufgrund der Komplexität von Architekturprojekten und der Einbeziehung verschiedener Interessengruppen zeitaufwändig sein.
5. Begrenzte Datenverfügbarkeit: Viele Architekturprojekte sind einzigartig und verfügen nicht über einen großen Datensatz, was den Umfang und die Generalisierbarkeit der Forschungsergebnisse einschränken kann.
6. Komplexität der Datenanalyse: Die Analyse von Architekturdaten kann aufgrund der Komplexität und der multidisziplinären Natur des Fachgebiets eine Herausforderung darstellen.
7. Ethische Bedenken: Es können ethische Bedenken im Zusammenhang mit dem Datenschutz und der Verwendung von Daten in der Architekturforschung bestehen, insbesondere wenn es um menschliche Probanden oder sensible Informationen geht.
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