1. Design für Funktionsspezifität: Obwohl es möglich ist, umfangreiche, komplexe und vielseitige Funktionen zu erstellen, ist dies nicht effizient. Jede Funktion sollte eine bestimmte, diskrete Aufgabe ausführen, was eine effektivere Verwaltung und Verarbeitung ermöglicht.
2. Ausführungszeit optimieren: In einer serverlosen Umgebung zählt jede Millisekunde. Strategien wie parallele Verarbeitung, effizientere Algorithmen und das Vorladen von Daten für einen schnellen Zugriff sind wichtig, um die Antwortzeiten zu verkürzen.
3. Nehmen Sie eine Microservices-Architektur an: Serverlose Architekturen sollten so konzipiert sein, dass sie unterschiedliche, modulare Funktionen umfassen, die unabhängig voneinander betrieben werden können. Dies ermöglicht Resilienz, Skalierbarkeit und vereinfacht die Verwaltung.
4. Kaltstarts minimieren: Kaltstart bezieht sich auf die Zeit, die eine Funktion benötigt, um zu initialisieren und bereit für die Ausführung zu sein. Denken Sie daran, wenn Sie für einige Zeit keinen Verkehr haben, führt dies zu einem Kaltstart für die allererste Anfrage. Vermeiden Sie es um jeden Preis, da es Auswirkungen auf die Leistung hat.
5. Kosten überwachen und optimieren: Serverlose Architekturen können sehr kosteneffektiv sein, aber ein schlechtes Design kann zu galoppierenden Kosten führen. Das Verständnis von Preismodellen und der Verwendung Ihrer Funktionen ist wichtig, um Ausgaben zu optimieren.
6. Verwenden Sie Caching und Arbeitsspeicher: Serverless Computing ermöglicht eine effizientere Nutzung des Arbeitsspeichers mit In-Memory-Caches, die auf Geschwindigkeit ausgelegt sind, um noch mehr Daten mit geringerer Latenz zu speichern. Auf diese Weise können Sie die Rechenkosten und die Verfügbarkeit von Daten in Einklang bringen, um ein wünschenswertes Gleichgewicht zwischen Leistung, Kosten und Skalierbarkeit zu erreichen.
7. Nutzen Sie serverlose Optimierungen: Cloud-Anbieter haben ihre jeweiligen serverlosen Frameworks kontinuierlich in Bezug auf Tools, Frameworks und Funktionen verbessert. Diese neuen Optimierungen bieten Entwicklern eine Grundlage für Skalierbarkeit, Überwachung und Debugging. Behalten Sie also Ihren Cloud-Anbieter im Auge, da er wahrscheinlich ständig neue und verbesserte Funktionen zu seinen Serverless-Ökosystemen hinzufügt.
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