Die architektonische Flexibilität unterstützt das System Data Warehousing auf verschiedene Weise, einschließlich:
1. Skalierbarkeit: Die architektonische Flexibilität ermöglicht es, das System nach Bedarf ohne größere architektonische Änderungen zu vergrößern oder zu verkleinern. Data Warehousing-Systeme erfordern häufig die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, und eine flexible Architektur ermöglicht es dem System, mit dem Datenwachstum zu wachsen.
2. Integration: Die flexible Architektur ermöglicht eine einfache Integration mit anderen Systemen, Anwendungen und Datenquellen. Dies ist für Data Warehousing unerlässlich, da es die Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen erfordert.
3. Agilität: Eine flexible Architektur ermöglicht agile Entwicklung und Rapid Prototyping. In einem Data-Warehousing-Kontext ermöglicht dies eine schnelle Anpassung an sich entwickelnde Geschäftsanforderungen und sich ändernde Datenquellen.
4. Anpassung: Eine flexible Architektur ermöglicht die Anpassung an spezifische Geschäftsanforderungen. Dazu gehört die Möglichkeit, benutzerdefinierte Berichte und Dashboards zu erstellen, die für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung unerlässlich sind.
5. Leistung: Die architektonische Flexibilität ermöglicht es dem System, die Leistung durch den Einsatz spezialisierter Hardware, Software oder Speicherlösungen zu optimieren. Dies ist entscheidend für das Data Warehousing, das komplexe Abfragen und Analysen beinhaltet, die Hochleistungs-Computing-Fähigkeiten erfordern.
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