1. Redundanz: Mehrere Instanzen kritischer Komponenten werden bereitgestellt, um sicherzustellen, dass bei Ausfall einer Instanz eine andere zur Übernahme verfügbar ist.
2. Isolierung: Die Komponenten sind voneinander isoliert, um die Auswirkungen von Ausfällen zu reduzieren und um zu verhindern, dass kaskadierende Ausfälle das gesamte System lahmlegen.
3. Automatisierung: Automatisierte Systeme können Fehler erkennen und schnell Änderungen vornehmen, um weitere Schäden oder Instabilität zu verhindern.
4. Überwachung: Systeme werden kontinuierlich überwacht, um Probleme zu identifizieren und proaktiv zu lösen, bevor sie zu größeren Problemen werden.
5. Modulares Design: Ein modulares Design ermöglicht das Austauschen oder Ersetzen von Komponenten, ohne den Rest des Systems wesentlich zu beeinträchtigen.
6. Skalierbarkeit: Systeme sind so konzipiert, dass sie basierend auf sich ändernden Anforderungen nach oben oder unten skaliert werden können, um sicherzustellen, dass Ressourcen effizient und kostengünstig genutzt werden.
7. Load Balancing: Load Balancing verteilt Workloads auf mehrere Instanzen und verhindert, dass eine einzelne Instanz überlastet wird und einen Ausfall verursacht.
8. Failover-Mechanismen: Wenn eine Komponente ausfällt, kann ein Failover-Mechanismus Datenverkehr oder Dienstanforderungen automatisch an eine alternative Instanz umleiten, um die Systemverfügbarkeit aufrechtzuerhalten.
9. Sicherung und Wiederherstellung: Daten und Konfigurationen werden regelmäßig gesichert, und es gibt Wiederherstellungspläne, um das System im Fehlerfall wieder in einen stabilen Zustand zu versetzen.
10. Tests und Validierung: Systeme werden vor der Bereitstellung gründlich getestet und validiert, um sicherzustellen, dass sie der erwarteten Arbeitslast standhalten und im Falle von unerwartetem oder übermäßigem Datenverkehr ordnungsgemäß ausfallen.
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