Die Rolle der künstlichen Intelligenz (KI) bei der datengesteuerten Architektursynthese besteht darin, die Erforschung und Auswahl optimaler Designlösungen auf der Grundlage einer Vielzahl von Dateneingaben zu erleichtern. Durch maschinelle Lernalgorithmen und Datenanalysetechniken können KI-Systeme große Datenmengen in Bezug auf Designkriterien, Leistungsmetriken, Umgebungsbedingungen und Benutzerpräferenzen verarbeiten, um Muster zu identifizieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Designoptionen vorzuschlagen, die die Projektanforderungen erfüllen.
Insbesondere kann KI verwendet werden, um:
1. eine automatisierte Konstruktionsoptimierung durchzuführen und basierend auf eingegebenen Daten und Parametern alternative Lösungen zu generieren.
2. Verwenden Sie bereits vorhandene Konstruktionsdaten, um die effektivsten Konstruktionsstrategien und -lösungen zu empfehlen.
3. Führen Sie Vorhersageanalysen durch Simulationen durch, um die Effektivität der vorgeschlagenen Konstruktionslösungen zu bewerten.
4. Verbessern Sie den Designprozess, indem Sie datengesteuerte Erkenntnisse bereitstellen, die bei der Entscheidungsfindung und Problemlösung helfen.
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