1. Reduzierte Latenz: Edge Computing reduziert die Latenz, indem Daten näher an der Quelle verarbeitet werden. Dies reduziert die Zeit, die für die Datenübertragung in die Cloud und zurück benötigt wird, was zu schnelleren Reaktionszeiten führt.
2. Verbesserte Datensicherheit: Edge Computing ermöglicht die lokale Verarbeitung und Analyse von Daten und verringert so das Risiko von Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen.
3. Erhöhte Skalierbarkeit: Edge Computing ermöglicht die Verteilung von Rechenressourcen auf mehrere Geräte, was zu größerer Skalierbarkeit und Flexibilität führt.
4. Verbesserte Zuverlässigkeit: Die Edge-Computing-Architektur ist verteilt, sodass es keinen Single Point of Failure gibt. Dies führt zu einer höheren Zuverlässigkeit und Betriebszeit.
5. Kosteneinsparungen: Edge Computing reduziert die Datenmenge, die in die Cloud übertragen werden muss, was zu geringeren Bandbreitenkosten führt.
6. Erhöhter Datenschutz: Edge Computing ermöglicht die lokale Verarbeitung und Analyse von Daten und verringert so das Risiko, dass sensible Informationen über das Internet übertragen werden.
7. Datenverarbeitung in Echtzeit: Edge Computing ermöglicht die Datenverarbeitung und -analyse in Echtzeit und ermöglicht so eine schnelle Entscheidungsfindung und Maßnahmen.
Veröffentlichungsdatum: