Technologiearchitekturdesign und künstliche neuronale Netze sind insofern verwandt, als beide den Entwurf und die Implementierung komplexer Systeme zur Erreichung spezifischer Ziele beinhalten. Unter Technologiearchitekturdesign versteht man den Prozess des Entwurfs komplexer Systeme, die verschiedene Komponenten, Technologien und Funktionalitäten integrieren, während künstliche neuronale Netze eine Art maschinelles Lernverfahren sind, das auf der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns basiert. Insbesondere künstliche neuronale Netze erfordern ein spezifisches Architekturdesign, das für ihren Betrieb optimiert ist, einschließlich der Anordnung von Knoten, Gewichten und Schichten sowie der Auswahl von Eingabe- und Ausgabevariablen. Daher spielt das Design der Technologiearchitektur eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung künstlicher neuronaler Netze.
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