1. Ταχύτερη και πιο αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων: Οι τεχνικές EDA μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό προτύπων, τάσεων και σχέσεων στα δεδομένα γρήγορα και αποτελεσματικά, επιτρέποντας ταχύτερες πληροφορίες και πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων.
2. Καλύτερη κατανόηση της ποιότητας των δεδομένων: Η διερευνητική ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό σφαλμάτων, ασυνεπειών και δεδομένων που λείπουν στα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας πιο ακριβή και αξιόπιστη ανάλυση.
3. Βελτιωμένη οπτικοποίηση δεδομένων: Το EDA μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία διαδραστικών και ελκυστικών απεικονίσεων που επικοινωνούν πολύπλοκα δεδομένα με πιο προσιτό και κατανοητό τρόπο.
4. Προσδιορισμός ακραίων σημείων: Ο εντοπισμός ακραίων τιμών στα δεδομένα μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ασυνήθιστων ή απροσδόκητων προτύπων ή παρατηρήσεων, οδηγώντας σε περαιτέρω ανάλυση και πιθανές γνώσεις.
5. Προσδιορισμός μεταβλητών που μπορεί να είναι χρήσιμες στην προγνωστική μοντελοποίηση: Η διερευνητική ανάλυση μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό μεταβλητών ή χαρακτηριστικών που έχουν ισχυρή σχέση με τη μεταβλητή στόχο και μπορεί να είναι χρήσιμη στην προγνωστική μοντελοποίηση.
6. Καλύτερη κατανόηση της διαδικασίας δημιουργίας δεδομένων: Το EDA μπορεί να βοηθήσει στην αποκάλυψη υποκείμενων μοτίβων ή σχέσεων στα δεδομένα, οδηγώντας σε καλύτερη κατανόηση της διαδικασίας δημιουργίας δεδομένων και των πιθανών αιτιακών σχέσεων.
Ημερομηνία έκδοσης: