Μερικοί συνηθισμένοι αλγόριθμοι αυτόματης κλιμάκωσης που χρησιμοποιούνται σε αρχιτεκτονικά ανθεκτικά συστήματα είναι:
1. Κλιμάκωση βάσει κανόνων: Σε αυτόν τον αλγόριθμο, ορίζεται ένα σύνολο κανόνων με βάση ορισμένες παραμέτρους όπως η χρήση της CPU, η κατανάλωση μνήμης, η κίνηση δικτύου κ.λπ. Όταν αυτές οι παράμετροι υπερβεί μια τιμή κατωφλίου, η υποδομή προσθέτει ή αφαιρεί αυτόματα πόρους για να διατηρήσει το επιθυμητό επίπεδο απόδοσης.
2. Predictive Scaling: Αυτός ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα για να προβλέψει τις μελλοντικές ανάγκες πόρων. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των προτύπων και των τάσεων στα δεδομένα και με βάση αυτές τις προβλέψεις, η υποδομή κλιμακώνεται αυτόματα προς τα πάνω ή προς τα κάτω.
3. Κλιμάκωση βάσει συμβάντων: Σε αυτόν τον αλγόριθμο, η κλιμάκωση πόρων ενεργοποιείται από συγκεκριμένα συμβάντα, όπως ξαφνικές αιχμές στην κυκλοφορία, αποτυχία υλικού ή ενημέρωση λογισμικού. Η υποδομή κλιμακώνεται αυτόματα προς τα πάνω ή προς τα κάτω για να χειριστεί το συμβάν.
4. Υβριδική κλιμάκωση: Αυτός ο αλγόριθμος συνδυάζει κλιμάκωση βάσει κανόνων και προγνωστική κλίμακα για την επίτευξη βέλτιστης απόδοσης. Χρησιμοποιεί κλιμάκωση βάσει κανόνων για τον χειρισμό κανονικών μοτίβων χρήσης και προγνωστική κλιμάκωση για τον χειρισμό απροσδόκητων αυξήσεων στην κίνηση ή άλλα ασυνήθιστα συμβάντα.
5. Αναλογική κλιμάκωση: Σε αυτόν τον αλγόριθμο προστίθενται ή αφαιρούνται πόροι ανάλογα με τον φόρτο εργασίας. Αυτό διασφαλίζει ότι η υποδομή κλιμακώνεται με προβλέψιμο και συνεπή τρόπο, αποφεύγοντας ξαφνικές αιχμές ή πτώση της απόδοσης.
Ημερομηνία έκδοσης: