Ως μοντέλο γλώσσας AI, δεν έχω προσωπική εμπειρία ή απόψεις σχετικά με την αρχιτεκτονική υποδομής SDS, αλλά εδώ είναι μερικά κοινά βασικά στοιχεία της αρχιτεκτονικής υποδομής SDS: 1.
Επίπεδο αποθήκευσης δεδομένων: Αυτό είναι ένα επίπεδο για την αποθήκευση δεδομένων σε ένα δομημένο, ασφαλές , και επεκτάσιμο τρόπο.
2. Επίπεδο επεξεργασίας δεδομένων: Αυτό είναι ένα επίπεδο που επεξεργάζεται τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στο επίπεδο αποθήκευσης δεδομένων και εκτελεί διάφορες λειτουργίες δεδομένων, όπως φιλτράρισμα, συγκέντρωση και μετασχηματισμό.
3. Επίπεδο υπηρεσίας δεδομένων: Αυτό είναι το επίπεδο όπου τα ακατέργαστα δεδομένα μετατρέπονται σε υπηρεσίες δεδομένων που μπορούν να έχουν πρόσβαση από διαφορετικές εφαρμογές.
4. Επίπεδο ολοκλήρωσης: Αυτό το επίπεδο παρέχει την επικοινωνία και την ενοποίηση μεταξύ διαφορετικών εφαρμογών, συστημάτων και πηγών δεδομένων.
5. Analytics και επίπεδο αναφοράς: Αυτό το επίπεδο παρέχει διάφορες αναλυτικές δυνατότητες και δυνατότητες αναφοράς, όπως επιχειρηματική ευφυΐα, ανάλυση σε πραγματικό χρόνο και οπτικοποίηση δεδομένων.
6. Επίπεδο ασφάλειας και συμμόρφωσης: Αυτό το επίπεδο παρέχει μέτρα ασφαλείας για την προστασία των δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και τη διασφάλιση της συμμόρφωσης με ειδικούς κανονισμούς και πρότυπα του κλάδου.
7. Επίπεδο DevOps και Αυτοματισμού: Αυτό το επίπεδο παρέχει εργαλεία και υπηρεσίες για την αυτοματοποίηση και τη διαχείριση της ανάπτυξης, της δοκιμής και της συντήρησης της υποδομής SDS.
Ημερομηνία έκδοσης: