Η εποπτευόμενη μάθηση είναι ένας τύπος μηχανικής μάθησης στην οποία ένας αλγόριθμος εκπαιδεύεται σε ένα επισημασμένο σύνολο δεδομένων για να κάνει προβλέψεις ή αποφάσεις. Το επισημασμένο σύνολο δεδομένων περιλαμβάνει τόσο χαρακτηριστικά εισόδου (γνωστά και ως ανεξάρτητες μεταβλητές) όσο και ετικέτες εξόδου (γνωστές και ως εξαρτημένες μεταβλητές). Ο αλγόριθμος μαθαίνει να αντιστοιχίζει τα χαρακτηριστικά εισόδου στις ετικέτες εξόδου μέσω μιας διαδικασίας βελτιστοποίησης. Μόλις εκπαιδευτεί ο αλγόριθμος, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της ετικέτας εξόδου για νέες παρατηρήσεις εισόδου που δεν έχει δει στο παρελθόν. Οι αλγόριθμοι εποπτευόμενης μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για εργασίες όπως η ταξινόμηση (πρόβλεψη μιας κατηγορικής ετικέτας) και η παλινδρόμηση (πρόβλεψη μιας συνεχούς αριθμητικής τιμής).
Ημερομηνία έκδοσης: