Η μάθηση χωρίς επίβλεψη είναι μια τεχνική μηχανικής μάθησης για την ανακάλυψη κρυμμένων μοτίβων και σχέσεων μέσα στα δεδομένα. Στην μάθηση χωρίς επίβλεψη, δεν δίνεται στον αλγόριθμο καμία προηγούμενη γνώση ή δεδομένα με ετικέτα για να μάθει, αλλά μάλλον επιτρέπεται να εξερευνήσει τα δεδομένα από μόνο του και να αναγνωρίσει ομοιότητες και διαφορές. Χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό ομοιοτήτων και διαφορών στα δεδομένα, την ομαδοποίηση παρόμοιων σημείων δεδομένων και τον εντοπισμό ανωμαλιών ή ακραίων τιμών. Η ομαδοποίηση είναι η πιο κοινή τεχνική μάθησης χωρίς επίβλεψη, στην οποία ο αλγόριθμος ομαδοποιεί σημεία δεδομένων που είναι παρόμοια μεταξύ τους με βάση τα χαρακτηριστικά ή τα χαρακτηριστικά τους. Μια άλλη κοινή τεχνική είναι η μείωση διαστάσεων, η οποία περιλαμβάνει τη μείωση του αριθμού των χαρακτηριστικών σε ένα σύνολο δεδομένων, διατηρώντας παράλληλα τις σημαντικές πληροφορίες.
Ημερομηνία έκδοσης: