1. Utilice la computación en la nube: la computación en la nube permite la creación de sistemas escalables al proporcionar recursos elásticos y flexibles según sea necesario.
2. Equilibrio de carga: use técnicas de equilibrio de carga para distribuir la carga de trabajo entre muchas máquinas. El equilibrio de carga ayuda a evitar que una máquina se sobrecargue con la carga de trabajo.
3. Escalamiento horizontal: el escalamiento horizontal implica agregar más máquinas al sistema para aumentar la capacidad. Este tipo de escalado requiere dividir la carga de trabajo entre diferentes máquinas para ofrecer un rendimiento más rápido.
4. Escalamiento vertical: el escalamiento vertical implica agregar más CPU o RAM a una sola máquina para garantizar un mejor rendimiento.
5. Particionamiento y fragmentación: el particionamiento divide la carga de trabajo en subconjuntos más pequeños para su procesamiento. La fragmentación divide los datos entre muchas máquinas, lo que permite la distribución de la carga de trabajo.
6. Use técnicas de almacenamiento en caché: las técnicas de almacenamiento en caché pueden mejorar significativamente el rendimiento al almacenar datos de uso frecuente en la memoria para una recuperación más rápida.
7. Utilice el procesamiento asíncrono: el procesamiento asíncrono puede permitir que el sistema realice múltiples tareas simultáneamente poniéndolas en cola y procesándolas una por una.
8. Considere la arquitectura de microservicios: la arquitectura de microservicios permite crear sistemas escalables al dividir la aplicación en muchos pequeños servicios independientes. Permite a los desarrolladores administrar cada servicio individualmente y desplegarlos por separado.
9. Mantener la simplicidad: Mantener el sistema simple y modular puede facilitar la modificación y mejora posterior, lo que reduce la complejidad del sistema.
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