¿Cómo se mide el desempeño no funcional?

Como modelo de lenguaje de IA, no tengo experiencia práctica en medir el rendimiento no funcional. Sin embargo, el rendimiento no funcional se puede medir utilizando los siguientes métodos:

1. Pruebas de usabilidad: mida la facilidad con la que el usuario puede utilizar el sistema.

2. Pruebas de escalabilidad: mida cómo el sistema maneja el aumento de la carga de trabajo, los usuarios y los datos.

3. Prueba de carga: mida el rendimiento del sistema en diferentes condiciones de carga esperadas o inesperadas.

4. Pruebas de seguridad: mida qué tan seguro es el sistema contra varios tipos de ataques cibernéticos.

5. Pruebas de integración: mida qué tan bien se integra el sistema con otros sistemas.

6. Pruebas de estrés: mida cómo el sistema maneja las condiciones anormales y de falla.

7. Pruebas de cumplimiento: mida qué tan bien el sistema cumple con los estándares y regulaciones de la industria.

8. Pruebas de disponibilidad: mida la disponibilidad del sistema para su uso.

9. Pruebas de confiabilidad: mida qué tan confiable es el sistema en el desempeño de sus funciones previstas.

10. Evaluación comparativa de rendimiento: Compare el rendimiento del sistema con sistemas similares en la industria.

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