1) El escaneo y la impresión 3D se utilizan para crear prótesis a medida, que se adaptan a los requisitos únicos de cada paciente.
2) El diseño computacional se usa para crear formas y estructuras complejas para dispositivos protésicos, como implantes espinales o articulaciones artificiales.
3) La fabricación digital se utiliza para crear moldes o modelos para componentes protésicos, que luego se pueden producir en masa a bajo costo.
4) La realidad aumentada y el aprendizaje automático se están utilizando para desarrollar prótesis que pueden adaptarse a los movimientos del usuario y brindar retroalimentación sobre su desempeño.
5) Las tecnologías de sensores se están utilizando para crear dispositivos protésicos que pueden detectar cambios en la presión, la temperatura y otros factores ambientales, proporcionando una experiencia más realista para el paciente.
6) El modelado computacional se utiliza para simular el rendimiento de los dispositivos protésicos, lo que permite a los ingenieros y médicos optimizar su diseño y funcionalidad.
7) Se están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos de comentarios y resultados de los pacientes, lo que permite opciones de tratamiento más personalizadas y efectivas.
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