Existen varias formas innovadoras de incorporar tecnologías de computación en la nube y de computación de borde en la arquitectura digital de un edificio. A continuación se muestran algunos ejemplos:
1. Gestión inteligente de la energía: utilice la computación en la nube para analizar los datos de los sensores y medidores inteligentes instalados en el edificio para optimizar el consumo de energía. La computación perimetral se puede utilizar para procesar datos en tiempo real localmente, lo que permite una toma de decisiones rápida y reduce el desperdicio de energía.
2. Automatización inteligente de edificios: implementar sistemas de gestión de edificios basados en la nube que recopilen y analicen datos de varios sensores, actuadores y dispositivos dentro del edificio. La computación perimetral se puede utilizar para procesar datos críticos localmente para la automatización en tiempo real, mejorando los tiempos de respuesta y reduciendo la latencia.
3. Videovigilancia y seguridad: utilice capacidades de procesamiento y almacenamiento en la nube para sistemas de videovigilancia a gran escala. La computación perimetral se puede emplear para realizar análisis de video en tiempo real localmente, como reconocimiento facial o detección de objetos, mejorando la seguridad y reduciendo los requisitos de ancho de banda.
4. Gestión de ocupación y espacio: utilice sistemas basados en la nube para monitorear y analizar datos de ocupación dentro del edificio, lo que permitirá una gestión eficiente del espacio y la asignación de recursos. La computación perimetral puede procesar datos de sensores locales para mantener la privacidad y reducir la congestión de la red.
5. Navegación y orientación en interiores: integre los servicios cartográficos basados en la nube con la informática de punta para proporcionar soluciones de navegación y orientación en interiores. Los sistemas en la nube pueden almacenar y procesar datos de mapas, mientras que la informática de punta puede realizar cálculos de trayectoria y posicionamiento en tiempo real dentro del edificio.
6. Gestión inteligente del estacionamiento: utilice la computación en la nube para recopilar y analizar datos de sensores de estacionamiento y dispositivos IoT para optimizar el uso del espacio de estacionamiento. La computación perimetral puede procesar rápidamente datos de estacionamiento locales, proporcionar actualizaciones de disponibilidad en tiempo real y facilitar la asignación eficiente de estacionamiento.
7. Experiencias de usuario personalizadas: utilice plataformas basadas en la nube para almacenar y analizar las preferencias de los usuarios, permitiendo experiencias personalizadas dentro del edificio. La computación perimetral puede procesar estos datos localmente para brindar recomendaciones en tiempo real o servicios personalizados, sin depender únicamente de la conectividad en la nube.
8. Monitoreo de salud y seguridad: incorporar computación en la nube para agregar y analizar datos de varios sensores ambientales y dispositivos portátiles. La computación perimetral puede procesar datos críticos relacionados con la salud localmente, permitiendo alertas en tiempo real y respuestas de emergencia mientras se mantiene la privacidad de los datos.
En general, combinar el poder de la computación en la nube y la informática de punta en la arquitectura de los edificios conduce a una mayor eficiencia, una mejor toma de decisiones, una mayor seguridad y experiencias personalizadas para los ocupantes del edificio.
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