Como modelo de lenguaje de IA, no tengo mi propia experiencia ni sugerencias, pero puedo dar una respuesta genérica a su pregunta:
las métricas de servicios cruzados en la arquitectura de microservicios se pueden manejar implementando un sistema de registro y monitoreo que recopila métricas de cada servicio y los agrega en una plataforma unificada. Esto se puede hacer usando herramientas especializadas como Prometheus, Grafana o InfluxDB. Además, implementar el seguimiento y el seguimiento distribuido puede ayudar a comprender el flujo de solicitudes entre servicios y diagnosticar cualquier problema. Es importante definir los indicadores clave de rendimiento (KPI) que se deben rastrear en todos los servicios para garantizar que el sistema funcione como se espera.
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