1. Sesgo y discriminación: los modelos de diseño generativo pueden generar sesgo y discriminación contra ciertos grupos si los datos de entrada o los algoritmos no son inclusivos y diversos, lo que genera resultados injustos.
2. Propiedad intelectual: el uso del diseño generativo, especialmente con algoritmos informáticos, genera inquietudes en torno a los derechos de propiedad intelectual, la propiedad y la concesión de licencias. ¿De quién fue la creatividad o la inteligencia que utilizó la máquina para generar su diseño?
3. Privacidad: el diseño generativo a menudo utiliza grandes cantidades de datos, como las preferencias de los clientes, información personal para generar diseños. La recopilación, el almacenamiento y el uso de dichos datos plantean problemas de privacidad, especialmente si los datos se utilizan para fines no deseados o caen en manos equivocadas.
4. Responsabilidad: el uso del diseño generativo plantea interrogantes sobre quién es responsable del resultado. Es posible que los diseñadores, desarrolladores o fabricantes no entiendan completamente cómo el sistema crea los diseños o cómo aborda las funcionalidades del producto de manera efectiva, lo que puede causar problemas a los usuarios del producto.
5. Impacto ambiental: la capacidad del diseño generativo para optimizar los diseños puede tener consecuencias ambientales no deseadas. Podría conducir a una dependencia excesiva de materiales que podrían tener una huella de carbono considerable.
6. Pérdidas de empleo: el uso cada vez mayor de la IA en el campo del diseño podría conducir inevitablemente a la pérdida de empleos para las personas que diseñan en proyectos específicos, lo que puede generar dilemas sociales y éticos si resulta en el desplazamiento de empleos de ciertas comunidades o grupos subrepresentados.
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