1. Objetividad: el diseño de investigación postpositivista exige métodos rigurosos y sistemáticos que apunten a reducir el sesgo y la subjetividad del investigador. Este enfoque fomenta el uso de múltiples fuentes de datos, la triangulación y un examen crítico del proceso de investigación para generar hallazgos más objetivos.
2. Confiabilidad y validez: el diseño de investigación pospositivista enfatiza la importancia de asegurar la confiabilidad y validez de los hallazgos de la investigación. Esto implica el uso de métodos de investigación sólidos y técnicas estadísticas para reducir los errores y garantizar que los hallazgos sean precisos y puedan replicarse.
3. Generalizabilidad: el diseño de investigación pospositivista se esfuerza por generar hallazgos que sean generalizables a una población más amplia. Esto requiere el uso de muestras representativas y métodos de muestreo apropiados para garantizar que los hallazgos sean aplicables más allá de los participantes del estudio.
4. Transparencia: el diseño de investigación pospositivista fomenta la transparencia en el proceso de investigación al hacer explícitos el diseño de investigación, los métodos de recopilación de datos y los métodos de análisis. Esto permite que otros investigadores analicen la investigación y repliquen los hallazgos.
5. Resolución de problemas: el diseño de investigación postpositivista está impulsado por el deseo de resolver problemas y abordar las lagunas en el conocimiento. Este enfoque alienta a los investigadores a hacer preguntas críticas, formular hipótesis y probarlas a través de la investigación empírica.
6. Flexibilidad: el diseño de investigación post-positivista permite flexibilidad para adaptar el diseño de investigación a las necesidades de preguntas de investigación específicas. Este enfoque se puede aplicar en una amplia gama de disciplinas y contextos de investigación, incluidas las ciencias naturales y sociales.
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