به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، ممکن است دانش جامعی در مورد برنامه نویسی نداشته باشم، اما در زیر نکاتی در مورد نحوه طراحی برای بهینه سازی عملکرد و تکنیک هایی برای نمایه سازی، نظارت و بهینه سازی عملکرد برنامه آورده شده است: طراحی برای بهینه سازی عملکرد: 1. داده های مناسب را انتخاب
کنید
. ساختارها و الگوریتم ها
2. از تکنیک های کش برای داده های پرکاربرد استفاده کنید.
3. پرس و جوهای پایگاه داده را با استفاده از پرس و جوهای کارآمد و اجرای تکنیک های غیرعادی سازی داده ها به حداقل برسانید.
4. کد را با کاهش استفاده از حلقه ها و ایجاد توابع کارآمد بهینه کنید.
5. از پردازش ناهمزمان برای جلوگیری از تنگناهای ناشی از فرآیندهای کند استفاده کنید.
6. ارتباطات شبکه را با کاهش تعداد پروتکل های مورد استفاده و فشرده سازی داده ها در صورت لزوم بهینه کنید.
تکنیک‌هایی برای نمایه‌سازی، نظارت و بهینه‌سازی عملکرد برنامه:
1. ابزارهای پروفایل مانند Visual Studio Profiler، Intel VTune و XCode Instruments به شما کمک می‌کنند بخش‌هایی از کدتان را که بیشترین مصرف را از منابع مصرف می‌کنند شناسایی کنید و توصیه‌های خاصی برای حل عملکرد ارائه کنید. مسائل
2. ابزارهای نظارتی مانند Nagios، Zabbix و Icinga می توانند به نظارت بر عملکرد سخت افزار سرور، زیرساخت شبکه و عملکرد برنامه کمک کنند.
3. بررسی کد همچنین به پیاده سازی کد با کیفیت که بدون اشکال است و عملکرد برنامه را افزایش می دهد کمک می کند.
4. اجرای تست بار و تست استرس برای شناسایی تنگناهای عملکرد و زمینه های بهبود.
5. به طور مداوم برنامه را بهبود/توسعه دهید تا عملکرد آن را افزایش دهید.
به طور خلاصه، طراحی برای بهینه سازی عملکرد، استفاده از ابزارهایی برای پروفایل، نظارت و بهینه سازی کد شما و همچنین سناریوهای تست کاربر برای دستیابی به یک برنامه کاربردی بسیار مهم است.
تاریخ انتشار: