1. طراحی برای ویژگی عملکرد: در حالی که امکان ایجاد توابع عظیم، پیچیده و چند منظوره وجود دارد، کارآمد نیست. هر تابع باید یک وظیفه خاص و مجزا را انجام دهد که امکان مدیریت و پردازش مؤثرتر را فراهم می کند.
2. بهینه سازی زمان اجرا: هر میلی ثانیه در یک محیط بدون سرور حساب می شود. استراتژی‌هایی مانند پردازش موازی، الگوریتم‌های کارآمدتر، و پیش‌بارگذاری داده‌ها برای دسترسی سریع، برای کاهش زمان پاسخ مهم هستند.
3. معماری میکروسرویس ها را بپذیرید: معماری های بدون سرور باید به گونه ای طراحی شوند که عملکردهای متمایز و مدولار را در بر گیرند که بتوانند مستقل از یکدیگر عمل کنند. این امکان انعطاف پذیری، مقیاس پذیری و مدیریت را ساده می کند.
4. Minimize Cold Starts: Cold Start به زمانی اشاره دارد که طول می کشد تا یک تابع مقداردهی اولیه شود و برای اجرا آماده شود. به خاطر داشته باشید که هر زمان که برای مدتی ترافیک صفر داشته باشید، برای اولین درخواست منجر به شروع سرد می شود. به هر قیمتی از آن اجتناب کنید زیرا پیامدهای عملکردی دارد.
5. نظارت و بهینه سازی هزینه ها: معماری های بدون سرور می توانند بسیار مقرون به صرفه باشند، اما طراحی ضعیف می تواند منجر به هزینه های فرار شود. درک مدل های قیمت گذاری و نحوه استفاده از توابع شما برای بهینه سازی هزینه ها مهم است.
6. از حافظه پنهان و حافظه استفاده کنید: محاسبات بدون سرور استفاده کارآمدتری از حافظه را ممکن می کند، با کش های درون حافظه که برای سرعت ساخته شده اند تا داده های بیشتری را با تأخیر کمتر ذخیره کنند. به این ترتیب، می توانید هزینه محاسبات و در دسترس بودن داده ها را متعادل کنید تا به تعادل مطلوبی بین عملکرد، هزینه و مقیاس پذیری دست یابید.
7. بهینه سازی های بدون سرور: ارائه دهندگان ابری به طور مداوم چارچوب های بدون سرور مربوطه خود را از نظر ابزارها، چارچوب ها و ویژگی ها بهبود می بخشند. این بهینه سازی های جدید پایه ای برای مقیاس پذیری، نظارت و اشکال زدایی در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد. بنابراین، حتماً مراقب ارائه‌دهنده Cloud خود باشید زیرا احتمالاً به افزودن ویژگی‌های جدید و پیشرفته به اکوسیستم‌های بدون سرور خود ادامه می‌دهند.
تاریخ انتشار: