1. اتخاذ چارچوب‌های انعطاف‌پذیر: معماران می‌توانند از چارچوب‌های مقاوم محبوب مانند Kubernetes، Docker Swarm یا Apache Mesos استفاده کنند تا برنامه‌های خود را قادر به بازیابی مشکلات در زمان واقعی کنند. این چارچوب‌ها به‌طور خاص برای رسیدگی به خرابی‌ها در سرویس‌ها یا زیرساخت‌های مشترک طراحی شده‌اند و مکانیزم‌های خودکار برای بازیابی و قابلیت اطمینان را فراهم می‌کنند.
2. یکپارچه سازی و استقرار مستمر (CI/CD): یکی از اصول کلیدی تاب آوری، بهبود مستمر است. معماران می توانند ابزارهای CI/CD مانند Jenkins، Travis و CircleCI را در چرخه های توسعه خود بگنجانند تا تست و استقرار کد را خودکار کنند. این به حلقه‌های بازخورد سریع اجازه می‌دهد و تیم را قادر می‌سازد تا مشکلات را زودتر تشخیص دهد و به آنها رسیدگی کند.
3. Microservices: معماری یکپارچه یک نقطه از شکست را نشان می دهد و هرگونه خرابی سیستم می تواند منجر به اختلال در کل برنامه شود. تجزیه برنامه به میکروسرویس های دانه ای که هر یک عملکرد خاصی را انجام می دهند، انعطاف پذیری کلی سیستم را بهبود می بخشد. این معماری جداسازی و رسیدگی به مسائل را آسان‌تر می‌کند و برنامه را برای رفع مشکلات مربوطه مقاوم‌تر می‌کند.
4. فناوری‌های متعادل‌سازی بار و مقیاس‌بندی: فناوری‌های متعادل‌سازی بار و مقیاس‌بندی مناسب تضمین می‌کند که یک برنامه کاربردی می‌تواند در برابر نوسانات نرخ ترافیک مقاومت کند و ترافیک مسیریابی را به نمونه‌هایی از برنامه‌هایی که با خرابی مواجه نیستند مدیریت کند. استفاده از ابزارهای کانتینری‌سازی مانند Docker یا قابلیت‌های مقیاس خودکار سرویس ابری می‌تواند فرآیند مقیاس‌بندی را خودکار کند و خطای انسانی را که منجر به مقیاس‌گذاری بیش از حد یا کم‌مقیاس‌سازی می‌شود، کاهش دهد.
5. Cloud Native Infrastructure: ارائه دهندگان Cloud زیرساخت انعطاف پذیری را برای خدمات خود با ارائه مکانیسم های افزونگی و راه حل های Failover به عنوان بخشی از محصولات خود ارائه می دهند. معماری برنامه‌های کاربردی در فضای ابری درجه بالایی از آپتایم برنامه را با وابستگی کمتر به مراکز داده فردی تضمین می‌کند. علاوه بر این، ارائه‌دهندگان ابر ویژگی‌های بازیابی بلایا، فناوری پشتیبان‌گیری، امنیت شبکه، پاسخ به حادثه و رمزگذاری داده‌ها را مدیریت می‌کنند که برنامه شما را انعطاف‌پذیرتر می‌کند.
تاریخ انتشار: