موازی سازی سطح داده در معماری محاسباتی یک تکنیک محاسبات موازی است که در آن مجموعه داده های بزرگ به قطعات کوچکتر تقسیم می شوند و به طور همزمان توسط واحدهای پردازشی متعدد پردازش می شوند. این رویکرد با بهره‌برداری از موازی‌سازی ذاتی در داده‌ها، امکان پردازش کارآمد و سریع برنامه‌های فشرده داده را فراهم می‌کند. در موازی سازی سطح داده، همان عملیات روی چندین عنصر داده به طور همزمان انجام می شود، که منجر به افزایش عملکرد قابل توجهی در برنامه هایی می شود که در آن داده ها تمرکز اصلی هستند. رایج‌ترین رویکرد برای پیاده‌سازی موازی‌سازی در سطح داده، از طریق استفاده از معماری‌های SIMD (دستورالعمل تک، داده‌های چندگانه) است که می‌تواند چندین آیتم داده را با یک دستورالعمل واحد پردازش کند.
تاریخ انتشار: