به‌عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، می‌توانم اطلاعات زیر را بر اساس بهترین شیوه‌ها در صنعت ارائه کنم:
تحمل خطا در معماری میکروسرویس به توانایی سیستم برای ادامه عملکرد درست حتی زمانی که برخی از سرویس‌های فردی از کار می‌افتند یا با خطا مواجه می‌شوند، اشاره دارد. برای انجام این کار، تکنیک‌های مختلفی را می‌توان پیاده‌سازی کرد:
1. استفاده از الگوی قطع کننده مدار: مدار شکن یک الگوی طراحی است که برای جلوگیری از خرابی‌های آبشاری استفاده می‌شود و زمانی که یک یا چند سرویس از کار می‌افتند، خرابی را انجام می‌دهد. تماس‌های سرویس را جمع‌بندی می‌کند و آنها را از نظر خرابی نظارت می‌کند. اگر یک سرویس به طور مکرر در یک بازه زمانی مشخص از کار بیفتد، قطع کننده مدار خاموش می شود و تمام درخواست های تماس بلافاصله دور زده می شوند.
2. اجرای منطق Retry: منطق Retry به این معنی است که اگر تماس با یک میکروسرویس با شکست مواجه شود، درخواست پس از یک تاخیر مشخص به طور خودکار دوباره امتحان می شود.
3. از Load Balancing استفاده کنید: Load Balancing برای توزیع یکنواخت ترافیک بین نمونه های مختلف یک سرویس استفاده می شود. با انجام این کار، اگر یک نمونه با شکست مواجه شود، نمونه های باقی مانده می توانند ترافیک را مدیریت کنند.
4. پیاده‌سازی Container Orchestration: Container Orchestration می‌تواند به طور خودکار کانتینرهایی را که از در دسترس بودن سرویس اطمینان حاصل نمی‌کنند مجدداً راه‌اندازی و مجدداً مستقر کند.
5. Implement Fault Injection: از Fault Injection برای شبیه سازی موقعیت های خطا برای تست تحمل خطای سیستم استفاده می شود.
با پیاده‌سازی این تکنیک‌ها، Microservices می‌تواند در برابر خرابی مقاوم‌تر باشد و از دسترسی بالای سیستم اطمینان حاصل کند.
تاریخ انتشار: