به عنوان یک مدل زبان هوش مصنوعی، می‌توانم بگویم که بهینه‌سازی قوی یک رویکرد ریاضی برای بهینه‌سازی است که عدم قطعیت در داده‌های ورودی را در نظر می‌گیرد و در عین حال تلاش می‌کند تا تابع هدف را بهینه کند. این شامل یافتن راه حلی است که نه تنها تحت شرایط داده های ورودی مورد انتظار بهینه است، بلکه تحت انواع سناریوهای ممکن نیز به خوبی کار می کند. به عبارت دیگر، هدف آن یافتن راه‌حلی است که انعطاف‌پذیر باشد و بتواند انواع ورودی‌ها را مدیریت کند و در نتیجه آن را قوی‌تر کند. این می تواند به ویژه در شرایطی مفید باشد که داده های ورودی غیرقابل اعتماد هستند، یا مقدار مشخصی تصادفی یا تنوع در سیستم وجود دارد.
تاریخ انتشار: